你是一个懂数据分析的人力资源经理吗？

 

 

 

 

 

人力资源经理再也不能依靠直觉或感觉以及具体的情况来做决定。能够准确及时地回答这些问题将帮助人力资源管理者做出明智的决策。而这些明智的决策要依赖于一个关键方面——对劳动力有着正确的数据分析。

 

现在，各个组织正在投入大量的时间和金钱来获取和管理劳动力数据。但仅仅拥有这个数据是不够的。人力资源管理者应该能够分析这些信息，了解发展的趋势，并提出关键的见解。不过，要做到这一点，说易行难。

 

劳动力分析可以帮助人力资源管理者分析和理解在员工整个生命周期内发生的变化，甚至可以预测将来会发生什么。

 

 

从事务性的人力资源服务转向主动的业务分析，这开始于实现人力资源的见解所需要数据的识别和分析。此数据可能会以不同的应用程序和不同的格式出现在组织中。集成的数据仓库是将其转化为相关、 及时和可行的见解的必要条件。这将创建干净，易于分析和可视化的数据源。

 

 

使人力资源管理者轻松的浏览数据可以加快他们的决策。人力资源经理需要对组织中的前后相继和复杂的员工关系有着敏锐的感觉。一些方面比如能力、人员配置标准的相互影响、跨层次和薪酬结构的劳动力的档案文件必须随时追踪，以便于使人力资本的回报率最大化、可持续化。

 

劳动力分析为数据探索和可视化提供一些可操作性的分析仪表板。仪表板可以以很容易理解的格式表示复杂的数据，例如条形图、 图表、 地图和散点图。人力资源经理在需要时可以使用这些仪表板。仪表盘可以提供很多方面的见解，比如多年来的雇佣和解雇模式，跨组织的晋升，不同地域的员工分配，跨地区的人口差异以及补偿和奖励方案。仪表板也使它容易辨别不同的组织流程和员工绩效的联系。他们能够帮助 HR 经理，防止小问题变成大问题。

 

 

有五个领域中的劳动力分析可能特别有用：

 

 

数据分析可以提供员工从招聘到退休的整个生命周期内阶段的能力。

 

一切都始于进行劳动力的战略规划工作。HR 数据可以基于角色和地位进行分割，并进一步的分析和识别员工之间能力的差距。下一步就是观察人才库，用合适的人选来填补这些空白，以避免某种特定的劳动力的短缺。

 

 

管理和提高企业绩效要求有效和持续的员工人数控制，又可以提高公司盈利能力。基于现有的数据和见解进行规划的HR经理可以精心制定招聘政策和优化人员配置水平。通过这一点，他们可以保持最低的有效人数，确保在任何时候都令人满意的服务交付。这也有助于对聘用额外的工人支付加班费用的利弊权衡的评估。

 

 

学习和发展新的技能，培训，培训感应和方向形成所有HR路线图的关键部分。人力资源经理可以评估不同的学习产品，哪些是适合哪层的员工。这种学习发展的项目和方案会影响中期和长期的员工绩效和任职。可操作的信息还可以为工作人员的监督计划提供深刻的见解，以及一些活动、招生和指定计划的完成如何影响劳动力的整体素质。

 

 

保留员工和他们对组织的总体忠诚是组织的成功和长期盈利能力的关键。人力资源部门在启用、保障和促进所有员工和员工队伍的保留方案中发挥着的重要作用。对员工信息的定期收集和数据分析，将在需要的时候为HR高级经理们提供更有洞察力的见解。这对员工绩效的管理和优化其功能是非常重要的。

 

商务和人力资源主管以及职能经理能够对顶层、中等或底层的雇员获得及时的关注和相关信息。此外还可以对不同层次的员工的内部调动进行跟踪和分析，为开发、 培训和留住关键的员工提供重要的方针。人才保留策略也可以根据员工流动对绩效的影响和整体保留的成本来精心设计。

 

 

数据分析可以帮助监测工资成本，可变薪酬和加班预算。他们可以提供关于员工薪酬、 奖励与绩效的实用的见解，而数据筛选还可以寻找表现优异和一致的员工。人力资源经理和管理人员也可以提供必要的资金把企业经营活动和定期的劳动力投资联系起来。各种劳动力有关的参数和指标都可以为服务经理提供意见，以帮助他们了解客户的满意程度，服务的交付成本和联络中心员工绩效。

 

 

一些软件和基于网络的先进的数据分析已经改变人力资源的关键组织域的维度。在这个竞争激烈的时代，它们是所有的组织和企业不能忽视的科学的驱动力和高度相关联的事物。HR 部门管理劳动力和雇员可以优化事实和以分析为基础的人才管理来创造不同层次的价值，可以跟踪绩效水平、生产率参数和投资回报。人力资源经理和主管和业务经理可以用近似精确的答案及时地来面对遇到的难题。数据分析使跨组织的洞察力和可视性的趋势和模式成为可能，因而，人力资源成为所有组织制定蓝图和议程的宝贵的盟友

 

网络技术和相关软件分析的出现和采用改变了组织。各行各业的企业和部门正承受着巨大的压力，如何增加收入和利润，同时简化各级成本。管理和监督劳动力变得加倍重要。人员编制和招聘策略需要与组织目标和长期愿景保持一致。组织的人力资源因而假设了"战略资产"价值。生产力和员工的胜任能力的优化提高可以满足长期的收入和盈利能力的组织目标。劳动力的数据分析与其他商业智能产品可以创造强大的协同效应并提供可操作的和深刻的见解，推动组织中与劳动力相关的活动和过程。

 

 

分析嵌入在这些活动中劳动力和内化的组织流程协助人事主管能够从古老、 传统的功能，发挥更加动态和流动的伙伴作用。通过分析、 预测和场景模拟，人才与工作岗位和职位有了相关的责任。因此，中期及长期来看，组织和企业获益于整体的生产力和盈利能力。人力资源经理和管理人员的挑战和机遇从未更大。但数据分析，具有其内在的指导和科学的作用，为更好的人力资源管理铺平道路，从而使人力资源更加有活力以适应当今流动的商业环境。人力资源分析为人力资源管理人员改变了人才和员工管理的名称。